La Estadística es la parte de la matemática que se encarga de estudia los datos. Para esto se necesita algo a estudiar lo que se llama Población, que es el grupo a estudiar. Cada sujeto que se toma en cuenta en el estudio es llamado Individuo. Y el grupo al que se le hace de verdad la encuesta es la Muestra.
Cada elemento a estudiar tiene características:
· Cualitativa: cualidades.
o Nominal: no tiene manera de ser ordenado.
o Ordinal: existe un orden a seguir.
· Cuantitativa: cantidad.
o Discreta: valores enteros.
o Continua: valores decimales.
Para poder tabular (recuento de los datos que se han recopilado) los datos existen los siguientes conceptos:
· Frecuencia Absoluta (f): cuantas veces aparece un mismo dato, su suma son la cantidad de datos tomados en total se repita o no, es “n”.
· Frecuencia Relativa (fr): cuantas veces aparece un mismo dato en relación al total (f/n), su suma tiene que dar.
· Frecuencia Relativa Porcentual (fr%): el porcentaje del dato del total, la fr%x100.
· Frecuencia Absoluta Acumulada (F): las frecuencias absolutas sumadas.
· Frecuencia Relativa Sumada (Fr): la suma de la frecuencia relativa.
En caso de que se tengan que usar intervalos (datos agrupados):
· Limite inferior (Li-1): el dato menor del intervalo.
· Limite superior (Li): el dato mayor del intervalo.
· Amplitud (a): cuantos datos hay por intervalos.
· Marca de clase (xi): punto medio del intervalo.
· Rango: amplitud de la muestra.
Para poder comparar los datos con una representación grafica existen diferentes formas:
· Diagrama de tallo y hoja: como tallo se pone la parte más repetida de los datos, según el criterio.
· Gráficos:
o Barras: para datos comparativos completamente distintos.
o Histograma: para datos continuos.
o Líneas: para datos durante un periodo largo de tiempo.
o Circular: para evidenciar porcentajes.
o Pictograma: es uno de barras pero dinámico.
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